确实，颜色在视觉信息处理中的作用非常显著。
人类的视觉系统对颜色非常敏感，颜色可以帮助我们快速区分信息的层次和类型。当文字按照词性（如名词、动词、形容词、副词等）分类并用不同颜色标注时，大脑能够更快地识别这些词的功能，从而加快对句子结构和含义的理解。这种方式类似于编程语言的代码高亮，通过颜色帮助程序员快速识别函数、变量、注释等不同元素，使得代码阅读更为顺畅。
在实际语境中，这种基于颜色的词性分类特别有利于语言学习者。学习者常常会在语法结构上遇到困难，尤其是当语言的语法与他们母语大不相同时。举个例子，英语是基于词序的语言，词性在句子中的位置非常重要，而颜色分类可以帮助学习者更直观地理解哪些部分是主语，哪些部分是谓语或宾语。比如，将所有动词高亮成蓝色，名词用红色，形容词用绿色，这样学习者在阅读句子时，能够一眼识别出各个词的作用。这种视觉上的提示比单纯依赖记忆语法规则要有效得多。
然而，这并不意味着每个人都会从中受益。对于母语为英语或已经非常熟练的使用者来说，代码高亮可能反而是一种干扰。母语使用者在阅读时已经具备了自动识别词性和语法结构的能力，他们不需要依赖外在的提示来理解句子。相反，过多的颜色可能让他们的注意力被无关的视觉信息分散。视觉干扰会减慢他们的阅读速度，因为他们需要额外处理这些颜色带来的信息。
代码高亮的另一个潜在影响是，它可以帮助读者更好地专注于某些特定的内容。例如，在科学文献或技术文档中，特定术语和概念通常需要特别注意。通过对这些术语进行高亮处理，读者可以快速找到重点内容。类似的，在新闻或法律文件中，关键的法律术语或政策名称可以通过颜色来引导读者关注。此外，代码高亮也可以减少阅读时的疲劳感，因为颜色变化可以让眼睛保持活力，而不是在长时间阅读单一颜色的文字时感到枯燥。
回到学习场景，这种按词性分类的高亮显示对英语非母语者尤其有效。在学习过程中，学生往往需要掌握如何分析句子结构、辨别词性，理解其在句子中的作用。颜色可以成为他们的辅助工具，帮助他们快速分辨出哪些是名词，哪些是动词，这些词在句子中的位置和作用是什么。尤其在解构复杂的长句时，颜色可以让学生分块阅读，有助于减少认知负担。例如，阅读复杂的法律条文或哲学文本时，长句中的从句、插入语和核心内容常常混淆，按词性高亮可以帮助他们分辨出句子的主要结构，快速定位重点。
不过，代码高亮也并非适用于所有类型的文章。比如在小说或文学作品中，语言的美感和节奏往往是关键。颜色可能会破坏这种语言的流动性，使得读者分散对内容的注意力。文学作品通常需要读者全神贯注地沉浸在故事和情感中，而不是分析句法结构。在这种情况下，代码高亮可能适得其反，使得阅读体验变得机械化和分散化。
除此之外，不同颜色的选择也是一个挑战。虽然颜色本身可以帮助区分信息，但如果色彩搭配不合理，可能会造成视觉疲劳。例如，使用过于鲜艳的颜色或颜色对比度过低，都会使读者在长时间阅读后感到眼睛疲倦。而且，不同的人对颜色的敏感度和喜好也不同，一种色彩方案可能对某些读者有效，但对另一些人却会带来负面影响。
有研究表明，适度的颜色标注能够增强短期记忆。例如，当学生在复习时，如果关键词或关键概念被颜色高亮标出，他们更容易回忆起这些重要信息。这与心理学中的Von Restorff效应有关，即当某个元素在视觉上与周围元素显著不同，通常会更容易被记住。然而，如果过度使用颜色或所有词都被标记为不同颜色，视觉的突出效果就会被稀释，最终适得其反。因此，代码高亮应当遵循适度和目的性原则，而不是无节制地对每一个词进行标记。
我们还可以考虑在不同的数字平台上使用这种技术。在电子阅读器或网页浏览器中，颜色高亮功能可以很容易地实现，用户可以选择是否启用这种功能。例如，某些电子书阅读器已经提供了高亮标注功能，允许用户为重要段落添加颜色，虽然这些功能主要用于手动标记，但它已经证明了颜色在帮助读者关注重点信息上的作用。如果将这个功能拓展到自动化的词性标注系统中，特别是结合自然语言处理技术，代码高亮可以自动识别文章中的词性，并为其加上颜色标注。这种技术在未来的语言学习工具中可能会变得更加普及。
实际中，一些语言学习应用和工具已经开始尝试类似的功能。比如 Duolingo 和 Babbel 这样的语言学习平台，在教学过程中会使用不同颜色来标注动词变位、名词性别和其他重要的语法结构。这些颜色标注帮助用户更好地理解并记忆语法规则，而不仅仅是通过重复练习来强化记忆。同样，语言处理器如 Grammarly 也使用颜色高亮来指出语法错误、拼写错误以及句子风格改进建议，从而使用户能够快速识别问题并进行修改。
颜色高亮还有一个值得一提的好处是，它可以帮助有特殊阅读需求的人群。例如，对于有阅读障碍（如阅读障碍症）的读者来说，颜色可以帮助他们分解复杂的句子结构，提高理解能力。研究表明，某些颜色组合可以帮助这些人群更好地聚焦和处理文字信息，从而提升阅读效率。针对这些人群的阅读工具常常会结合多种技术手段，比如颜色高亮、字体选择和间距调整，以减轻他们的阅读负担。
总结来看，虽然按词性分类的代码高亮并非适用于所有人群和所有文章类型，但在特定场景下，特别是语言学习和某些专业领域的文本阅读中，它可以有效提升阅读速度和理解力。然而，如何设计这种颜色系统，如何控制高亮的频率和范围，仍然需要仔细权衡，以避免过度的视觉干扰或信息过载。未来，随着自然语言处理技术的发展，这种高亮阅读的功能可能会变得更加智能化和个性化，帮助不同需求的读者优化阅读体验。